M. Louis BOURGAUX
Soutiendra lundi 15 juin 2026 à 14 h
Salle des Actes n° 011 à l’Université de Montpellier Paul-Valéry, Site Saint-Charles 1
une thèse de DOCTORAT
Discipline : Psychologie spécialité Psychologie cognitive
Titre de la thèse : Transfert d’apprentissage : de la théorie à la pratique. Une approche du développement des connaissances par les problèmes résolus et l'analogie : interventions expérimentales à l'école primaire
Composition du jury :
- Mme Mireille BÉTRANCOURT, Professeure, Université de Genève (Suisse)
- M. Jérôme CLERC, Professeur, Université Grenoble Alpes
- Mme Nathalie HUET, Professeure, Université Toulouse - Jean Jaurès
- M. Emmanuel SANDER, Professeur, Université de Genève (Suisse)
- Mme Hélène SAUZÉON, Professeure, Université de Bordeaux
- M. Pierre TCHOUNIKINE, Professeur, Université Grenoble Alpes, codirecteur de thèse
- M. André TRICOT, Professeur, Université de Montpellier Paul-Valéry, directeur de thèse
Résumé de la thèse :
Le transfert d’apprentissage constitue une question centrale en psychologie de l’éducation, qui renvoie à la capacité de mobiliser des connaissances acquises dans des situations nouvelles, différentes de celles rencontrées lors de l’apprentissage initial. Malgré une littérature abondante, le transfert demeure un phénomène complexe et difficile à promouvoir de manière ciblée en contexte scolaire. Ce constat invite à mieux comprendre ses mécanismes cognitifs et à identifier des leviers pédagogiques efficaces. Cette thèse s'organise en deux volets complémentaires. La première partie, théorique, propose d'abord un modèle du transfert conçu comme une séquence d'étapes cognitives, dans lequel les types de connaissances mobilisées occupent une place centrale et constituent autant de leviers pour le soutenir. Elle examine ensuite le design pédagogique des problèmes résolus en tant que méthode d'enseignement, ainsi que les conditions sous lesquelles leur mise en œuvre est susceptible de favoriser le transfert. La seconde partie, empirique, examine ces principes à travers des interventions expérimentales conduites en conditions écologiques, au sein de classes de CM1–CM2. L'objectif est d'amener les élèves à construire et à s'approprier une démarche algorithmique, dans le cadre plus large de la promotion de la pensée informatique à l'école primaire. Trois scénarios d'enseignement sont comparés : la résolution de problèmes, l'étude de problèmes résolus, et l'analogie à partir de problèmes résolus – ces deux derniers étant supposés favoriser le transfert via une meilleure organisation des connaissances. Conformément à nos hypothèses, les approches fondées sur les problèmes résolus et, plus encore, sur l’analogie montrent des effets encourageants sur la performance de transfert. Ces effets restent toutefois modulés par différents facteurs : le niveau de connaissances préalables, certains choix de conception pédagogique et la distance entre les tâches d'apprentissage et les tâches de transfert, ouvrant ainsi des pistes pour de futures recherches. Au terme de ce travail, cette thèse contribue à la littérature sur le transfert en proposant un modèle qui le conçoit comme un processus de développement et de réorganisation des connaissances, et en offrant une synthèse critique des problèmes résolus comme méthode d'enseignement susceptible de le soutenir. Elle défend plus largement l'idée que le transfert doit être placé au cœur des préoccupations pédagogiques et guider la conception de l'enseignement. Sur le plan empirique, elle apporte des preuves en conditions écologiques de la pertinence de l’utilisation des problèmes résolus et de l'approche analogique pour améliorer le transfert d’apprentissage à l'école primaire.
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Transfer of learning is a central question in educational psychology. It refers to the ability to mobilize previously acquired knowledge in new situations, different from those encountered during initial learning. Despite an extensive literature, transfer remains a complex phenomenon that is difficult to promote in a targeted manner within school settings. This observation calls for a deeper understanding of its cognitive mechanisms and for the identification of effective pedagogical levers. This thesis is organized around two complementary parts. The first, theoretical, part proposes a model of transfer conceived as a sequence of cognitive steps, in which the types of knowledge mobilized occupy a central place and constitute as many levers for supporting it. A particular focus is then placed on the pedagogical design of worked examples and the conditions under which their implementation is likely to foster transfer. The second, empirical, part tests these principles through experimental interventions conducted under ecological conditions in Grade 4–5 classrooms. The aim is to guide students in constructing and appropriating an algorithmic problem-solving approach, within the broader context of promoting computational thinking in primary school. Three instructional scenarios are compared: problem solving, worked example study, and analogy from worked examples – the latter two being hypothesized to promote transfer through better knowledge organization. Consistent with our hypotheses, approaches based on worked examples, and even more so on analogy, show encouraging effects on transfer performance. These effects are nonetheless moderated by several factors: prior knowledge level, specific instructional design choices, and the distance between learning tasks and transfer tasks, opening avenues for future research. Taken together, this thesis contributes to the transfer literature by proposing a model that conceives of transfer as a process of knowledge development and reorganization, and by offering a critical synthesis of worked examples as an instructional method likely to support it. More broadly, it advocates for placing transfer at the center of pedagogical thinking and instructional design. On the empirical side, it provides evidence gathered under ecological conditions for the relevance of both worked examples and analogical approaches in improving transfer in elementary school.
